UVRO MCP

Deine Systeme. Direkt erreichbar für AI.

Wir verbinden Claude, ChatGPT, Cursor und deine eigenen Agents sicher mit deinen Tools, Daten und Workflows.

MCP integrieren Architektur ansehen

Wir bauen den MCP-Server für deine Systeme. Die Autorisierung hier ist eine Demo mit einem Beispiel-Workspace.

Claude möchte auf deinen UVRO Workspace zugreifen.

Autorisiere nur Clients, denen du vertraust.

Prüfen und autorisieren

Prüf die angeforderten Systeme und Berechtigungen.

Demo

AcmeUVRO Workspace · Beispiel

CRMKontakte, Deals, Notizen
ProjekteBoards und Aufgaben
DateienGeteilte Ablage
AutomationenAusführen
AbrechnungKein Zugriff

Du kannst den Zugriff jederzeit ändern oder entziehen.

scopecrm:writeprojects:readfiles:readautomations:execute

Unterstützte Agents

Claude Code, Codex, Cursor — und deine eigenen Agents. Deine Teams arbeiten weiter in dem Agent, den sie schon nutzen.

Wir bauen den MCP-Server für deine Systeme. Jeder Agent verbindet sich mit demselben Endpoint — mit denselben Berechtigungen.

Codex in ChatGPT

Verbinde Codex mit deinem MCP-Server — mit Zugriff auf CRM, Projekte und Workflows, so weit du es freigibst.

Kopiert einen Beispiel-Prompt für deinen eigenen Server.

Claude Code

Gib Claude Code deine internen Tools: Tickets lesen, Angebote anlegen, Deployments auslösen — pro Team begrenzt.

Kopiert einen Beispiel-Prompt für deinen eigenen Server.

Cursor

Deine Entwickler fragen Live-Daten und interne APIs direkt aus dem Editor ab.

Kopiert einen Beispiel-Prompt für deinen eigenen Server.

Eigener Agent

Deine eigenen Agents — auf Basis der Claude API, der OpenAI API oder offener Modelle — nutzen dieselben Tools und dieselben Regeln.

Kopiert einen Beispiel-Prompt für deinen eigenen Server.

Tools, die wir anbinden und mit denen wir arbeiten. Namen und Marken gehören ihren Inhabern; eine Partnerschaft ist damit nicht verbunden.

Endpoint in den Beispielen: https://mcp.dein-unternehmen.de

So funktioniert MCP

Jede Anfrage läuft durch ein Gateway. Es prüft, bevor etwas passiert — und hält fest, was passiert ist.

Erstelle aus dem neuen Lead ein Angebot.

Beispielanfrage

AgentClaude · ChatGPT · Cursor

MCP GatewayUVRO · OAuth · Rate Limits

BerechtigungenRolle · Scope

CRMcrm.read

Angeboteproposal.create

Freigabeein Mensch entscheidet

E-Mailproposal.send

Audit-Logjeder Aufruf

gateway.log· BeispielwerteLive

Wartet auf Anfragen …

Fähigkeiten

Mehr als ein Chatfenster. Agents mit Kontext, echten Aktionen und klaren Grenzen.

Was ein MCP-Server von UVRO deinen Agents gibt — und was er ihnen vorenthält.

Kontext

Agents lesen, was sie brauchen: CRM, Projekte, Dateien, E-Mail.

context · lead_20414 Quellen bereit

CRM · Kontakt, Deal, Notizen2.1 KB

Projekte · Website-Relaunch · 14 Aufgaben6.4 KB

Dateien · angebot-vorlage.pdf88 KB

E-Mail · letzte 3 Nachrichten4.9 KB

Aktionen

Tools, die wirklich etwas tun: anlegen, aktualisieren, auslösen.

crm.update()deal_88 → Angebot gesendetFertig

calendar.create()Do 10:00 · Vor-Ort-TerminFertig

automation.run()onboarding · acmeFertig

Freigabe

Kritische Aktionen warten auf einen Menschen — Senden, Löschen, Bezahlen.

proposal.send()

Angebot #517 an den Lead senden

Küchenrenovierung · Beispieldaten

Braucht Freigabe

Audit

Jeder Aufruf nachvollziehbar: welcher Agent, welches Tool, welches Ergebnis.

14:02:11claude permission.check200

14:02:11claude crm.read200

14:02:12claude proposal.create200

14:02:12claude approval.required202

14:03:40cursor billing.export403

14:04:02agent calendar.read200

14:04:05agent email.search200

14:05:19claude proposal.send200

14:02:11claude permission.check200

14:02:11claude crm.read200

14:02:12claude proposal.create200

14:02:12claude approval.required202

14:03:40cursor billing.export403

14:04:02agent calendar.read200

14:04:05agent email.search200

14:05:19claude proposal.send200

Begrenzter Zugriff

Pro Tool, pro Rolle, pro Datensatz — nicht mehr.

cursor → crm.read()Erlaubt

crm:read

crm:write

proposals:write

billing:read

Eigene Tools

Deine Prozesse als typisierte, getestete Tools.

tools/offer.calculate.js

tool('offer.calculate', {
  input: { lead: 'string', sqm: 'number' },
  scopes: ['crm:read'],
  approval: false,
  run: ({ lead, sqm }) => price(lead, sqm),
})tool('offer.calculate', {
  input: { lead: 'string', sqm: 'number' },
  scopes: ['crm:read'],
  approval: false,
  run: ({ lead, sqm }) => price(lead, sqm),
})

Live-Tool-Call

Frag deinen Agent. Er arbeitet in deinen Systemen — und wartet, bevor etwas rausgeht.

CRM · Lead-Ansicht

Leads · heute

crm.search …

BeispielBeispieldaten

UVRO AgentBeispiel

Welche Leads von heute brauchen ein Follow-up?

Denkt nach0.0s

Nachfrage hinzufügen …

Suchen, prüfen, vorbereiten. Der Agent nutzt drei Tools auf deinem MCP-Server und zeigt, was er tut. Nichts verlässt das Haus ohne deine Freigabe.

Agent arbeitet …

Sicherheit

AI bekommt nicht Zugriff auf alles.

Jede Aktion läuft durch fünf Ebenen: Workspace, Rolle, Tool, Scope, Aktion — und stoppt dort, wo eine Berechtigung fehlt.

claude → proposal.create()

Beispielanfragen

01
Workspace
Acme · Beispiel
02
Rolle
Vertrieb
03
Tool
proposal.create
04
Scope
crm:read · proposals:write
05
Aktion
senden → Freigabe

Least Privilege

Agents starten ohne Rechte. Jede Berechtigung wird bewusst vergeben.

Freigaben

Senden, Löschen, Bezahlen: erst, wenn ein Mensch bestätigt.

Nachvollziehbar

Jeder Aufruf landet im Audit-Log — mit Agent, Tool, Scope und Ergebnis.

So bauen wir es — ein Architekturprinzip, keine Zertifizierung.

Für Entwickler

Ein sauberer Vertrag für jedes Tool. Typisierte Eingaben, klare Scopes, nachvollziehbare Aufrufe.

Wir schreiben, testen und betreiben den Server. Dein Team kann jede Tool-Definition lesen, erweitern und übernehmen.

tools/proposal.create.jsonBeispiel

{
  "name": "proposal.create",
  "description": "Create an offer from a CRM lead",
  "input_schema": {
    "type": "object",
    "properties": {
      "lead_id": { "type": "string" },
      "template": { "enum": ["standard", "express"] }
    },
    "required": ["lead_id"]
  },
  "scopes": ["crm:read", "proposals:write"],
  "requires_approval": false
}1{
2  "name": "proposal.create",
3  "description": "Create an offer from a CRM lead",
4  "input_schema": {
5    "type": "object",
6    "properties": {
7      "lead_id": { "type": "string" },
8      "template": { "enum": ["standard", "express"] }
9    },
10    "required": ["lead_id"]
11  },
12  "scopes": ["crm:read", "proposals:write"],
13  "requires_approval": false
14}

MCP-Server

acme · Beispielwerte

Online

Endpointhttps://mcp.dein-unternehmen.de

TransportStreamable HTTP

AuthOAuth 2.1 · PKCE

Tools8 registriert · 4 mit Freigabe

Letzte Anfrageproposal.create200212 ms

Latenz · letzte StundeBeispieldaten

Mach deine Software AI-fähig.

Wir bauen deinen MCP-Server, verbinden deine Systeme und legen fest, was Agents dürfen — und was nicht.

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